提到“大模型”我们能想到的都是AI，人工智能。采集大量的语料作为数据集训练大模型，然后提升大模型的性能。
其实我们人类自己就是一个大模型，通过我们的眼睛耳朵鼻子，接收外界语料信息。
AI大模型再厉害，它在训练语料集层面，也做不出过滤，也就是语料本身决定了大模型的质量，所以会有很多前置工作，比如对语料进行整理，变成更优质的数据集。
而我们自己这个大模型，在接受外界信息时，你是原封不动的把信息灌入自己身体，还是需要过滤一下呢？
你所看到，听到，想到的信息，是不是真的明白背后的道理，是否明白“福祸相依”、“烦恼即菩提”，灌入身体的是喜悦还是烦恼，这都会最终决定你这个“大模型”的质量。
所以，早在AI时代来临之前，我们每个人就已经是一个大模型了，我们都各自在吸收着外界的语料，训练自己。当我们意识到这一切的时候，我们是否会在意进入到我们身体里，为我们所用的这些“数据集”呢？
2024年12月29日